应用场景 人脸侦测的应用非常广泛，但真正意义上来说，检测出人脸在日常生活中的意义并不是那么大（只有在诸如相机之类的应用中才被广泛应用），而从未来来讲，主要的方向将是人脸识别，即通过人脸图像识别出这个人是谁，但是这个难度就有点高了（我有找到过一个算法可以识别人，但准确度相当差），但要是做出来那必然前途无量（Facebook已经实现在这个功能，但目前仍在试用中），试想，现在的搜索都是文字搜索，未来必然将逐步发展到图像搜索，甚至视频搜索，那将会是怎样的一个世界？？？好了，不啰嗦了，呵呵。 工作原理 利用haar like来实现。利用haarcascade来进行计算检测（程序附带一个haarcascade_frontalface_alt.xml）。 补充说明 本算法在OpenCV的自带示例里有完整代码，你完全可以参考该代码进行学习和修改。 以下是接口说明。
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2 应用场景 入侵侦测通常可被广泛用于诸如禁行区域的非法进入，如：私家住宅、限制区域、军事区的非法进入等情景。检测对象为人物。 工作原理 预先设置一条线性区域，然后在该区域内检测移动人物，看是否有人物穿越。 补充说明 本算法容易受到穿越人物大小及穿越角度的影响，人体大小参数可设，但若是设置过大容易检测不到小物体，设置过小，则容易误报。通常需配合警报录像来工作，以实现实时的检测和事后的排查及过滤。注意：镜头视野（焦距）的大小也会影响检测的准确度。 使用者操作： 1.在视窗点选实体围墙的上面两角（顺序：左→右） 2.调整Threshold的大小：如果产生的FG杂讯太多，此时可以试着调高Threshold 3.调整pattern的大小：尽量让蓝色框包含整个人形 影片场景预设： 1.实体围墙，墙高至少要到成年人肩膀以上 2.摄影机的拍摄角度和围墙的法向量夹角不能超过45度以上 3.摄影机架设的高度约2.5公尺至3.5公尺左右 4.调整实体围墙分隔线最好是在画面1/2处左右
OpenCV温故而知新: 入侵侦测
这个异常对象侦测通常可被广泛用于诸如银行ATM机上的非法广告张贴等情景，但是同其他的一些算法一样，容易受到一些客观条件的干扰，如：灯光、光线，物体形状，物体大小等等，我们可以对这些参数做设置和配置，但是在各种不同的情景和场景下，仍然有比较大的误报可能性。 同时考虑到可能的误报，侦测背景也是做成了逐渐腐蚀渗透，即，一旦发生报警，而没有人去处理（可能是误报），就直接将该区域混合到计算背景中，以期在最大程度上降低误报的可能性（如：因白天的光亮度和晚上光亮度不一样而导致的整体误报）。
OpenCV温故而知新: 异常对象侦测
应用场景 人流统计主要被广泛应用于一些商场，或者步行街等与人流相关的商业活动场所，这也是以人流来评价一个地方（或者是在一定时间内）的商业价值的一个重要手段。除这个人流统计之外，其实还有一个类似的算法是车流统计，车流统计主要用于高速公路或者马路。但从算法实现、技术角度来讲，这二者其实并没有太大的差别。 补充说明 本算法在OpenCV的自带示例里有完整代码，你完全可以参考该代码进行学习和修改。
OpenCV温故而知新: 人流统计
函式功能规格說明 全域类别说明: class CLostDetect{ private: int nAlarmFlag ; //警告之flag int nWidth, nHeight ; //Frame之宽高 int nAlarmTimer ; //警告时间 bool bEgdeDen ; //edge density的变数 bool bObjectSetted ; //侦测物是否设定 int nHdims ; //Histogram维度变数 float pHranges_arr[2] ; //Histogram范围大小 float *pHranges ; CvRect cvRectObjectWinodw […]
OpenCV温故而知新: 遺失物偵測
应用场景 画面遮蔽侦测主要应用于一些强制性开放的视频地点，如：煤矿矿产区，或者是一些特定的娱乐场所，这些视频在一些时候通常是要作为“现场证据”来呈现的，而有人的却可能由于各种原因，不想让视频给录下来…这个模块的目标就是检测出画面遮蔽，并告警通知相关人员去进行必要的处理。 工作原理 先将视频进行灰度处理，然后进行背景、前景差检测画面的差异，并检测差异部分是否是大片连续的，若是则认为画面被遮蔽。 补充说明 由于本算法对其应用场景有一定的特殊要求，若是放到不太合适的地方容易出现许多误报的状况。 以下是接口说明。 函式功能规格说明 全域类别说明 class CMaliciousDetect{ private: bool bAlarmFlag; //发出警告的bool variable int nAlarmTimer; //警告时间 int nWidth, nHeight; //Frame之宽高 bool IsSetted; //background是否设定变量 IplImage *Frame; //input image IplImage *Gray; //把input image转换成gray level IplImage *C_edge; // The edge value image IplImage *BG_edge; IplImage *_small; […]
OpenCV温故而知新: 画面遮蔽功能实现
Using haarcascade_frontalface_alt to implement “passenger flow statistics”. The detail flow chart of the major implementation Sample test program:http://rg4.net/p/easyiv/passenger_flow_statistics.7z Sample video: http://rg4.net/p/easyiv/passenger_flow_statistics.avi BTW: This video file is temporary unavailable due to the my blog’s space limitation, I’m looking for a hosting with larger hard disk space and fair price.
Code review: Using Haarcascade to implement “passenger flow statistics”.
From: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Human+Activity+Recognition+Using+Smartphones Download: Data Folder, Data Set DescriptionAbstract: Human Activity Recognition database built from the recordings of 30 subjects performing activities of daily living (ADL) while carrying a waist-mounted smartphone with embedded inertial sensors. Data Set Characteristics: Multivariate, Time-Series Number of Instances: 10299 Area: Computer Attribute Characteristics: N/A Number of […]
Human Activity Recognition Using Smartphones Data Set
This version is rebuilt by using the source code recovered from the backup svn repository(I’d encountered with a hard disk collapse a year ago, and lost almost all my data). This means this version has some known bugs, and some new features once EzStreamSvr had are no more supported. But […]
EzStreamSvr version update
其实关于新版VLC无法看RTSP的视频的问题早在很久之前就已经有人跟我提过了，而我写的EzStreamSvr和EasyIPCam都是用RTSP来streaming 视频的，因此又有一些朋友来把这个问题反馈回来给我，为以省去更多的口舌，特将此问题整理如下：
关于新版VLC无法看RTSP的视频的问题
Actually the first version of RG4.NET was using wordpress as my blog app, but it’s templets are really hard to maintain for myself comparing to DedeCMS, so a year before, I migrated RG4.NET to DedeCMS. But as time goes by, I changed my mind, I think RG4.NET should be a […]
Migrating RG4.NET from DedeCMS to WordPress
经过两周的投票，最终的结果是EasyRTMP和RTSPPlayer的人气高一点，十一后又加了两天，结果EasyRTMP拔了头，坦白说，这个结果是让我有点失望的，因为无论是技术上讲，还是从实用程度上来说，这两个明显不是最能“引导流媒体潮流”的东西，尤其是EasyRTMP更甚。 而从另一个角度来看，流媒体开发论坛上这么多人，流媒体开发群里有那么数百个人，这个投票搞了将近两个星期也就这么三十几个人，如此看来真正对开源项目感兴趣的人还真少，更别提会去做开源项目了。 罢了。
EasyRTMP开源了
Just as the title I posted, words of this month is “Ignorance is bliss” For all kinds of reasons, I submitted my job quit request earlier in this month, so this month is meant to be a big month in my life. Till now, I dont know what to say. […]
March, 2013: Ignorance is bliss
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Protected: Conversations between Lucy & me about my job quitting
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