前言 由于用默认的langchain agent碰到各种action识别错误，action input解析错误的问题，听说这个langsmith可以让我调试、测试、评估和监控基于任何 LLM 框架构建的链和智能代理的全流程。特地来学习了解一下。 注册langsmith 官网地址：https://smith.langchain.com/看到可以直接用Discord、GitHub、Google账号登录（也可以用自己邮箱注册），于是直接用github账号注册登录。 获取API 登录进去后在Personal页的右上角有一个Create API Key，点击后可创建一个API KeyAPI Key分两种：Personal Access KeyService Key我各创建了一个：Personal Access Key: lsv2_pt_706834b28bf6477a9f69ab9b81021c77_cbd33ac54bServiceKey: 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 设置环境变量 Linux：export LANGCHAIN_TRACING_V2=trueexport LANGCHAIN_ENDPOINT=”https://api.smith.langchain.com“export LANGCHAIN_API_KEY=”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”export LANGCHAIN_PROJECT=”langchain_for_llm_application_development” Windows：setx LANGCHAIN_TRACING_V2 truesetx LANGCHAIN_ENDPOINT “https://api.smith.langchain.com“setx LANGCHAIN_API_KEY lsv2_pt_706834b28bf6477a9f69ab9b81021c77_cbd33ac54bsetx LANGCHAIN_PROJECT langchain_for_llm_application_development 其中：LANGCHAIN_TRACING_V2: 设置LangChain是否开启日志跟踪模式。LANGCHAIN_PROJECT: 跟踪项目的名称。如果LangSmith上还没有这个项目，会自动创建。如果不设置这个环境变量，会把相关信息写到default项目。LANGCHAIN_API_KEY: 你在前面申请生成的LangSmith的API key。 设置好环境变量就可以了，代码无需任何变动！完全没有侵入性的感觉真好。当然，如果要较真的话，引入LangChain的时候代码就已经侵入了，但是我们本来就要用LangChain，那就不用管这个了。 使用 初始化smith ”’pythondef initSmith(self):try:from dotenv import load_dotenvload_dotenv(find_dotenv()) ”’ […]
