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这是一篇关于Hercules的点评报导,原文位于:http://www.cool3c.com/article/63700 在人手一支智慧手機的時代,除了上網、打卡、玩遊戲之外,您知道手機還能為您做什麼嗎? 今天小編要評測一款由國內廠商(優網通)所開發的 App- eLook Mobile Cam ,從官網的說明我們可以得知,這款App主要的功能就是可以將您的手機變成網路攝影機,即時將影像傳輸回家中電腦儲存,並分享給親朋好友觀賞。

【癮APP】免費便宜好用就是王道!? 即時通訊軟體App才不吃你那


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原报导地址:http://edn.udn.com/article/view.jsp?aid=572765&cid=10 ■吳毅倫/撰稿■ 隨著個人電腦、區域和網際網路的普及,及資訊技術的不斷進步,區域網路應用也從Client-Server的概念 進入更高的Client-Server- Device層次。使用者開始希望能將各種類型的設備,例如驅動器、感應器等非典型資訊設備,一併連接至區域網路中,建立起多功能的家用、商用物聯網。 優網通 (UniSVR)董事長楊秉禾掌握此先機,率先提出具有廣泛應用模式的「網電腦」概念,標榜讓用戶能隨時隨地、輕鬆地經由寬頻網路操作各項設備,有效率地管理、分享各類型資訊。 優 網通「網電腦系統」概念即是強調將一般採用Android作業系統主機(PC、NB、平板電腦、智慧型手機、智慧型電視)升級為網電腦主機,藉由該公司 UniArgusNoD(Network-of-Device)系統整合平台及其他搭配型轉接模組軟體,將周邊設備接口經由有線或無線區域網路串連為一 體。 透過網路進而快速在各設備串聯,打破過去電腦周邊設備廠牌、型號、類別、接口數目,以及串連距離上的限制,並整合各方的訊息格式、操 作介面、資料庫、硬 體,成功架構出具經濟效益、高自主性的多功網路用系統。優網統基於「網電腦」概念所推出的UniArgus NoD系統平台具多項特色。 UniArgus NoD採用模組化架構,可階段性提升產品性能,並持續改善與維護系統可靠度。此外,它的介面具開放性,可與Windows、Android、iOS用戶端 設備聯接,不同過去嵌入式系統商的封閉性軟硬體平台,因此能局部客製化或外加模組,有助於後續更大規模的開發應用。 優網通與台灣區電電公會合作推廣「網電腦」概念與應用,預計明年1月中旬將舉辦第2場研討會。會中除介紹網電腦概念外,更將示範操作網電腦系統產品,參加者可親身體驗網電腦的功能性與應用性,有興趣廠商,也可將此產品參加CeBIT展,擴大合作商機。 研討會請洽(02)87926666轉239,游組長。

優網通打造系統整合平台 推動網電腦商機


原报导:http://edn.udn.com/article/view.jsp?aid=584099&cid=10 【台北訊】優網通(UniSVR)公司推出免費私人雲端電腦解決方案,僅需安裝Athena Gateway for File Transfer檔案分享軟體,並搭配HermesDDS雲端服務即可體驗私有雲端應用便利性,目前除有1年免費試用外,還有新光三越禮券贈送。 針對雲端各項應用趨勢推出完整解決方案的優網通公司,以HermesDDS Service為技術核心,不需過去繁瑣防火牆或網路設定,使用者以直覺化操作進行各設備聯網;設備者更能設定、限制分享對象,密碼資訊在傳送前都經過加密,提供完善安全機制。 即 日起至1月24日前,僅需到HermesDDS網站註冊免費會員,利用產品註冊序號(Lh335-CENos-7514Q-S7451)至序號註冊區,註 冊個人Athena GW-f雲端服務,並至軟體區下載Athena Gateway for File Transfer,即可免費試用1年雲端服務。 這組序號在期限內可無限次註冊Athena GW-f服務,方便邀請親戚好友免費加入優網通會員,建立分享檔案聯絡名單外,更可利用序號註冊,建立私人雲端分享器,快速體驗雲端電腦的便利與魅力。 優網通除提供Athena GW-f體驗外,還推出多款資源分享實用軟體。例如透過Athena GW-p軟體,即使不在家中或辦公室中的特定印表機附近,也能透過HermesDDS服務,輕鬆地將該印表機轉變為雲端印表機,隨時隨地雲端操控進行列印工作。 有關產品進一步使用說明,可聯網到優網通軟體參考手冊區下載使用手冊,即日起至1月24日止。除免費試用活動外,同時舉辦新光三越禮券限量贈獎活動,詳情請參考優網通網站首頁最新消息。(吳毅倫)

優網通免費體驗雲端生活 限量新光禮券贈送




WordPress Super Cache缓存插件可以将WordPress网站的动态网页(伪静态)转换成真正的静态网页。当访问者浏览你的网站的时候,生成的静态网页可以降低WordPress对主机服务器系统资源的消耗,加快网站的加载速度,提升网站的用户体验。 最近,WordPress专业主机的一些网友就遇到了这样的问题:由于WordPress网站使用的系统资源(CPU或内存等)超标,而被临时暂停服务,我们建议网友们安缓存插件来降低系统资源的消耗。今天我们来给大家介绍一下WordPress Super Cache插件的设置;今后几天,我们还将为大家陆续介绍其他的缓存类插件。

WordPress Super Cache 缓存插件设置


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分类挖掘在图像识别领域的应用 韦国华 (中国科技技术大学 软件工程硕士 上海四期班, 上海 200333) 朱  明 (中国科技技术大学 自动化系, 安徽 合肥 230051) 摘要:视频处理和识别系统是一个较为复杂的计算机软件系统。其处理和识别的结果需要有一个好的可信性分类方法和一个自动化分类工具。目前我们在一些系统上仍然需要人工干预来实现整个系统的完整运行和执行,然而人工的干预工作量大,其判别结果易受人为因素的影响很大,且存在视觉易疲劳和检测速度缓慢等问题,给最终的结果带来很大的干扰。这里我们介绍一种针对一些特定的图像段按色差自动分类的方法,使用从室外采集到的一些随机图像样本实例及其已知的特征数据,将各个图像段进行分类,并对其结果作出客观评估,为提升识别率提供依据。 关键字:数据挖掘;图像处理;分类挖掘 Classification mining in the field of image recognition Wei Guo Hua1,  Zhu Ming2 (1.Department of Automation, University of Science and Technology of China, Shanghai, China; 2. Department of Automation, University of Science and Technology […]

数据挖掘小论文 My draft version of data mining course thesis



第一,word分栏常规设置   word分栏如何使用呢?所谓word分栏就是将Word文档全部页面或选中的内容设置为多栏,从而呈现出报刊、杂志中经常使用的分栏排版效果。   Word2010版如何分栏呢?word2010默认提供了五种分栏:一栏、两栏、三栏、偏左、偏右。咱们可以根据实际需要选择合适的分栏类型,也可以自定义word分栏。   Word分栏方法:单击“页面布局”功能区——页面设置——分栏——更多分栏。  

word分栏技巧总结


本来我想用前面那个Human Activity Recognition Using Smartphones Data Set来完成我的Data mining的结业小论文,但后来在将该Dataset转换为Weka的arff格式时碰到点问题,所以就放弃了,最终将以下面这个Image Segmentation Data Set来写,同时相对来说,这个Dataset也跟我的工作更加相关、相近一些。 本Dataset源于:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Image+Segmentation

Image Segmentation Data Set


应用场景 人脸侦测的应用非常广泛,但真正意义上来说,检测出人脸在日常生活中的意义并不是那么大(只有在诸如相机之类的应用中才被广泛应用),而从未来来讲,主要的方向将是人脸识别,即通过人脸图像识别出这个人是谁,但是这个难度就有点高了(我有找到过一个算法可以识别人,但准确度相当差),但要是做出来那必然前途无量(Facebook已经实现在这个功能,但目前仍在试用中),试想,现在的搜索都是文字搜索,未来必然将逐步发展到图像搜索,甚至视频搜索,那将会是怎样的一个世界???好了,不啰嗦了,呵呵。 工作原理 利用haar like来实现。利用haarcascade来进行计算检测(程序附带一个haarcascade_frontalface_alt.xml)。 补充说明 本算法在OpenCV的自带示例里有完整代码,你完全可以参考该代码进行学习和修改。 以下是接口说明。

OpenCV温故而知新: 人脸检测



EasyIV - Intruder Detect snapshot 2
应用场景 入侵侦测通常可被广泛用于诸如禁行区域的非法进入,如:私家住宅、限制区域、军事区的非法进入等情景。检测对象为人物。 工作原理 预先设置一条线性区域,然后在该区域内检测移动人物,看是否有人物穿越。 补充说明 本算法容易受到穿越人物大小及穿越角度的影响,人体大小参数可设,但若是设置过大容易检测不到小物体,设置过小,则容易误报。通常需配合警报录像来工作,以实现实时的检测和事后的排查及过滤。注意:镜头视野(焦距)的大小也会影响检测的准确度。 使用者操作: 1.在视窗点选实体围墙的上面两角(顺序:左→右) 2.调整Threshold的大小:如果产生的FG杂讯太多,此时可以试着调高Threshold 3.调整pattern的大小:尽量让蓝色框包含整个人形 影片场景预设: 1.实体围墙,墙高至少要到成年人肩膀以上 2.摄影机的拍摄角度和围墙的法向量夹角不能超过45度以上 3.摄影机架设的高度约2.5公尺至3.5公尺左右 4.调整实体围墙分隔线最好是在画面1/2处左右

OpenCV温故而知新: 入侵侦测


这个异常对象侦测通常可被广泛用于诸如银行ATM机上的非法广告张贴等情景,但是同其他的一些算法一样,容易受到一些客观条件的干扰,如:灯光、光线,物体形状,物体大小等等,我们可以对这些参数做设置和配置,但是在各种不同的情景和场景下,仍然有比较大的误报可能性。 同时考虑到可能的误报,侦测背景也是做成了逐渐腐蚀渗透,即,一旦发生报警,而没有人去处理(可能是误报),就直接将该区域混合到计算背景中,以期在最大程度上降低误报的可能性(如:因白天的光亮度和晚上光亮度不一样而导致的整体误报)。

OpenCV温故而知新: 异常对象侦测


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应用场景 人流统计主要被广泛应用于一些商场,或者步行街等与人流相关的商业活动场所,这也是以人流来评价一个地方(或者是在一定时间内)的商业价值的一个重要手段。除这个人流统计之外,其实还有一个类似的算法是车流统计,车流统计主要用于高速公路或者马路。但从算法实现、技术角度来讲,这二者其实并没有太大的差别。 补充说明 本算法在OpenCV的自带示例里有完整代码,你完全可以参考该代码进行学习和修改。

OpenCV温故而知新: 人流统计



函式功能规格說明 全域类别说明: class CLostDetect{ private: int         nAlarmFlag         ;                    //警告之flag int         nWidth, nHeight ;                    //Frame之宽高 int         nAlarmTimer              ;                    //警告时间   bool      bEgdeDen           ;                    //edge density的变数 bool      bObjectSetted            ;                    //侦测物是否设定 int         nHdims               ;                    //Histogram维度变数 float      pHranges_arr[2]  ;                    //Histogram范围大小 float      *pHranges           ; CvRect cvRectObjectWinodw       […]

OpenCV温故而知新: 遺失物偵測


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应用场景 画面遮蔽侦测主要应用于一些强制性开放的视频地点,如:煤矿矿产区,或者是一些特定的娱乐场所,这些视频在一些时候通常是要作为“现场证据”来呈现的,而有人的却可能由于各种原因,不想让视频给录下来…这个模块的目标就是检测出画面遮蔽,并告警通知相关人员去进行必要的处理。 工作原理 先将视频进行灰度处理,然后进行背景、前景差检测画面的差异,并检测差异部分是否是大片连续的,若是则认为画面被遮蔽。 补充说明 由于本算法对其应用场景有一定的特殊要求,若是放到不太合适的地方容易出现许多误报的状况。 以下是接口说明。 函式功能规格说明 全域类别说明 class CMaliciousDetect{ private: bool bAlarmFlag;                                   //发出警告的bool variable int nAlarmTimer;                             //警告时间 int nWidth, nHeight;                       //Frame之宽高 bool IsSetted;                                         //background是否设定变量 IplImage *Frame;                                   //input image IplImage *Gray;                             //把input image转换成gray level IplImage *C_edge;                       // The edge value image IplImage *BG_edge; IplImage *_small; […]

OpenCV温故而知新: 画面遮蔽功能实现


passenger flow statistics
Using haarcascade_frontalface_alt to implement “passenger flow statistics”. The detail flow chart of the major implementation Sample test program:http://rg4.net/p/easyiv/passenger_flow_statistics.7z Sample video: http://rg4.net/p/easyiv/passenger_flow_statistics.avi BTW: This video file is temporary unavailable due to the my blog’s space limitation, I’m looking for a hosting with larger hard disk space and fair price.

Code review: Using Haarcascade to implement “passenger flow statistics”.